大数据开拓者带给人的10大启示

　　八、充分利用所熟知的领域

　　传统甲骨文、IBM DB2和微软SQL Server部署之外，Netezza和Greenplum在2000年中期也进入了数据仓库市场。转眼间，甲骨文在2008年推出了Exadata，IBM于去年收购Netezza，而今年的早些时候微软推出SQL Server 2008 PDW。IBM、微软和甲骨文已经成为当下主流的几大供应商。比如DirectEdge证券交易所，一直以来都是使用微软解决方案的客户。该公司首席技术官Richard Hochron（图示）表示，PDW成为了“一个显而易见的选择”。

Richard Hochron

　　汽车数据提供商Polk公司是甲骨文的客户，其数据库开发和运营总监Doug Miller说，公司选择Exadata的很大一部分原因，是工作人员对管理这一类型数据库比较熟悉，他们正在等待着第二版的产品更新。

　　九、基于兼容性的应用

　　某些数据库平台提供有对上一代产品的兼容，而其他产品则要求用户对数据进行迁移和产品更新。Teradata就是这种提供保持对以往产品兼容性的代表产品之一，用户可以在新旧硬件的混合环境下提升整体规模。

　　除此之外，用户仍需要注意数据库版本和硬件厂商的特殊要求。在方案实施以前，需要仔细了解各供应商产品的兼容性，同时也需要着眼于未来的长久扩展。

沃尔玛网上超市

　　零售业巨头沃尔玛应用Teradata已经超过了20年。作为新协议的一部分，沃尔玛的Teradata应用部署将继续扩大和更新。一般来说，“服役期”满的硬件通常都会为升级提供很好的理由。相比上一代产品，最新的Teradata产品能够减少50%的占地面积，降低40%的能源消耗。

　　十、考虑扩展性的方方面面

　　数据库专家Richard Winter建议，在进行数据仓库平台投资时，要考虑六个方面的扩展性，它们分别是：数据的大小、数据的复杂性、用户数、查询量、查询的复杂性以及数据延迟要求。大量的并发用户(1000名、10000名或者更多)，混合查询以及复杂的分析，会受限于大规模数据。如果无法满足以上这六个方面，那么系统不堪重负的速度可能要比预期更快。

Richard Winter

　　最后，用最复杂的数据，以及最难的查询需求去测试那些数据仓库平台，这是非常有必要的。同时，将并发用户的工作量进行复制和混合查询，从而进一步测试数据仓库平台。