| 近日，康奈尔大学高级计算中心发布了“红云”，一个基于订阅的按需研究计算服务。该项目致力于让更多的研究人员和学生使用康奈尔大学的HPC计算资源，进行科学研究与发现，从而促进科研成果的发现。本文将从红云提供的服务、红云的底层配置和使用红云的好处等三个方面对红云进行解读。 “红云”提供的两种服务：IaaS层和SaaS层 IaaS(Infrastructure as a Service)层，通过提供按需租用虚拟服务器和存储的服务，该服务让更多的研究人员可以按需使用康奈尔大学的HPC计算资源，这是基于开源云计算平台Eucalyptus。
SaaS (Software as a Service)层，通过提供“MATLAB红云”服务，为康奈尔大学的用户提供了从私人站点无缝连接到MDCS worders，访问NVIDIA GPU进行优化性能，“MATLAB红云”还为科学网关提供了“快速队列”。 红云的底层配置 以上两种红云服务都使用了Dell的HPC解决方案，运行在Dell PowerEdge C系列服务器上。 “红云”总共包括8台服务器，每台服务器配置了2颗2.7GHz的Intel至强E5650 CPU,48GB的内存。支持的最高配置的虚拟机是12个核，48GB内存，而且虚拟机能够通过10Gb iSCSI共享访问7.5TB的存储。订阅该服务的用户可以使用大多数Linux发行版，包括自定义的CentOS 5.6以及CentOS 6，用户具有访问虚拟服务器和虚拟磁盘的root权限。可供用户选择的虚拟服务器配置包括了以下5种：M1.small (1 核, 内存4GB, 磁盘20GB ); C1.medium (2 核, 内存8GB, 磁盘40GB); M1.large (4 核, 内存16GB,磁盘200GB ); M1.xlarge (8 和, 内存32GB, 磁盘400GB ); C1.xlarge (12 核, 内存48GB, 磁盘1000GB)。 “MATLAB的红云”总共包括8台服务器，每台服务器配置了2颗2.4GHz的Intel至强E5820 CPU,24GB的内存，以及1颗NVIDIA Tesla M2070的GPU，服务器通过千兆以太网进行互联，挂载了8TB的CIFS存储，安装的软件包括MATLAB MDCS 2011B以及CAC 并行MATLAB客户端代码。订阅该服务的用户在本地桌面使用具有并行计算工具箱的MATLAB客户端编写程序，然后使用MATLAB分布式计算服务器纵向扩展到基于MATLAB的红云上。 |
