4. Riak
- 所用语言：Erlang和C，以及一些Javascript
- 特点：具备容错能力
- 使用许可： Apache
- 协议： HTTP/REST或者 custom binary
- 可调节的分发及复制(N, R, W)
- 用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后进行验证和安全支持。
- 使用JavaScript或Erlang进行 Map/reduce
- 连接及连接遍历：可作为图形数据库使用
- 索引：输入元数据进行搜索（1.0版本即将支持）
- 大数据对象支持（ Luwak）
- 提供“开源”和“企业”两个版本
- 全文本搜索，索引，通过 Riak搜索服务器查询（ beta版）
- 支持Masterless多站点复制及商业许可的 SNMP监控
最佳应用场景：适用于想使用类似
Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理
bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。
例如：销售数据搜集，工厂控制系统；对宕机时间有严格要求；可以作为易于更新的
web服务器使用。
5. Membase
- 所用语言： Erlang和C
- 特点：兼容 Memcache，但同时兼具持久化和支持集群
- 使用许可： Apache 2.0
- 协议：分布式缓存及扩展
- 非常快速（200k+/秒），通过键值索引数据
- 可持久化存储到硬盘
- 所有节点都是唯一的（ master-master复制）
- 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元
- 写数据时通过去除重复数据来减少 IO
- 提供非常好的集群管理 web界面
- 更新软件时软无需停止数据库服务
- 支持连接池和多路复用的连接代理
最佳应用场景：适用于需要低延迟数据访问，高并发支持以及高可用性的应用程序
例如：低延迟数据访问比如以广告为目标的应用，高并发的
web 应用比如网络游戏（例如 Zynga）
6. Neo4j
- 所用语言： Java
- 特点：基于关系的图形数据库
- 使用许可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商业许可
- 协议： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）
- 可独立使用或嵌入到 Java应用程序
- 图形的节点和边都可以带有元数据
- 很好的自带web管理功能
- 使用多种算法支持路径搜索
- 使用键值和关系进行索引
- 为读操作进行优化
- 支持事务（用 Java api）
- 使用 Gremlin图形遍历语言
- 支持 Groovy脚本
- 支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用 AGPL/商业许可
最佳应用场景：适用于图形一类数据。这是
Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别
例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱
7.
Cassandra
- 所用语言： Java
- 特点：对大型表格和 Dynamo支持得最好
- 使用许可： Apache
- 协议： Custom, binary (节约型)
- 可调节的分发及复制(N, R, W)
- 支持以某个范围的键值通过列查询
- 类似大表格的功能：列，某个特性的列集合
- 写操作比读操作更快
- 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce
- 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为
Java的问题（配置，出现异常，等等）
最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用
Java编写（没有人因为选用
Apache的软件被解雇）
例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 |
