| 甲骨文的云计算策略 甲骨文的云计算有两个目标：第一个目标是确保云计算完全达到企业级，以便企业能安心采用。企业级意味着具备高效能、可扩展性、可用性及安全性，并且确保可移植性、兼容性，且不会绑定在特定厂商平台上。第二个目标是既支持公有云计算又支持私有云计算——客户有选择余地。 为满足这些目标，甲骨文有三项策略： 为客户提供越来越多的应用软件作为SaaS服务; 为其他云提供商提供技术; 让客户能选择将甲骨文的技术部署在私有云或是公有云上。 甲骨文云产品非常丰富，包含提供SaaS的On Demand应用，以及托管和被管理的方案等等内部部署(on-premise)以外的选择。 针对SaaS独立软件开发商(ISV)及企业内的开发人员，甲骨文也提供Oracle SaaS平台(Oracle Platform for SaaS) 来部署SaaS产品或私有云。网格运算(Grid Computing)是Oracle SaaS平台的基础，为客户的公有云和私有云提供具成本效益、高扩展性且高可用性的软件基础架构。 甲骨文还可协助企业在公有云上部署甲骨文技术。2008年9月甲骨文推出可让企业享受到云计算发展的好处：和亚马逊网络服务(Amazon Web Services ，AWS)合作推出以下产品和服务，包括在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。此外甲骨文还推出一组免费的Amazon Machine Images (AMI)，使客户可以很轻易开始在Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)上部署甲骨文解决方案。 哈佛医学院采用AWS 哈佛大学生物医学信息科技中心是由Peter Tonellato博士所主持的个人化医疗实验室(Laboratory for Personalized Medicine, LPM)，其运用甲骨文产品的强大威力，以及Amazon Web Services (AWS)的灵活性，开发出创新的基因测试模型。 Tonellato的实验室系以个人化医疗——以个人基因特征为基础发展出个人化的预防性医学为宗旨，藉由模型建立与仿真来评估新基因测试的临床价值。为克服建立模型时不易找到足够多真实病患资料的问题，LPM便以病患替身——即虚拟病患取而代之。该实验室为不同基因测试做出几组替身，然后根据医院病患的特征大量复制。云计算协助Tonellato 成功解决了两难的问题。 Tonellato将他的模拟放到Amazon EC2上执行，EC2可提供高扩充性的运算能力。EC2是为开发人员快速提供Web运算环境而设计，因此能在几分钟内在Amazon的数据中心上建立虚拟机，并可灵活调用。更多应用详情请参考：哈佛医学院(Harvard Medical School)采用AWS服务。 |
