关于图像分辨率
空间分辨率和幅度分辨率
一幅图像必须要在空间和灰度上都离散化才能被计算机处理。空间坐标的离散化叫做空间采样（简称采样），他确定了图像的空间分辨率；而灰度值的离散化叫做灰度量化（简称量化），他确定了图像的幅度分辨率。
设F,X和Y均为实整数集，下面用数学语言来描述采样和量化。采样过程可看作将图像平面划分成规则网格，每个网格中心点的位置由一对笛卡尔坐标（x，y）所决定，其中x是X中的整数，y是Y中的整数。令f(.)是给点对（x，y）赋予灰度值的函数，那么f(x,y)就是一副数字图像，而这个赋值过程就是量化过程。
如果一幅图像的尺寸（空间分辨率）为M×N，表明在成像时采了MN个样，或者说图像包含了MN个像素。如果对每个像素都用G个灰度值中的一个来赋值，表明在成像时量化成了G个灰度级（幅度分辨率）。在数字图像处理中，一般将这些值取为2的整数次幂。
存储一幅图像所需的数据量由图像的空间分辨率和幅度分辨率决定。图像的空间分辨率是由采样确定的，图像的幅度分辨率是由量化确定的，两者共同确定了图像的显示质量和存储图像的数据量。
-------------------章毓晋 《图像工程》中关于分辨率的解释
Spatial Resolution
Spatial resolution is the density of pixels over the image :the greater the spatial resolution, the more pixels are used to display the image. We can experimant with spatial resolution with MATLAB'S imresize function. Suppose we have an 256*256 8-bit grayscale image saved to the matrix x.Then the command
imresize(x,1/2);
will halve the size of the image. It does this by taking out every other row and every other column,thus leaving only those matrix elements whose row and column indices are even.
If we apply imresize()to the result with the parameter 2 rather than 1/2,all the pixels are repeated to produce an image with the same size as the original, but half the resolution in each direction.By changing the parameters of imresize,we can change the effective resolution of the image to smaller amounts:imresize(imresize(x,1/4),4);.....
-----Alasdair McAndrew 《Introduction to Digital Image Processing with Matlab》
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